进口板带钢表面质量检测系统-飞泰检测仪器

在板带钢表面质量检测系统从人工检测阶段逐渐发展到检测自动化的过程中，随着机器视觉和模式识别理论的发展，以及光学仪器的适用范围和计算机硬件设备的计算能力不断提升，缺陷检系统进入了信息化的发展阶段，基于机器视觉原理的检测系统逐渐成为主流方法。该方法的主要原理是，将特殊的光源以某种方式照射钢板表面，使用CCD 光学相机进行实时的钢板表面图像获取并传输至计算机，通过机器视觉和模式识别的相关理论对图像进行处理和异常分析，最后将处理数据存储至数据库，并通过报警系统的形式实现警告。

德国 Parsytec 公司的 HTS 系列冷轧带钢表面检测系统，采用了面阵 CCD 扫描成像设备，以及明域和暗域相结合的光学成像方式。系统采用了并行计算机处理技术进行表面图像分析、图像处理和缺陷识别，以上功能均 100%由软件完成，它是首次将人工神经网络分类技术应用于钢板表面质量检测检测系统。软件系统的分类能力非常强，并可在轧制速度为 300m/min 的情况下，达到 0.5mm 的检测精度。但由于系统硬件设备较多，其价格也较高。

美国 Cognex 公司的iS1500 和iS2000两种系统，分别用于满足不同的板面材质和用户需求。缺陷识别所使用的iLearn 自学习分类器，能够从用户提供的训练数据中自动抽取特征值作为模式识别特征向量，使用过程简单。这两种系统均在算法执行速度、数据实时吞吐量方面作出了改进。系统使用的线阵的 CCD 扫描成像设备，相机数量较少，设备精简，其识别性能一般，故价格相对较低。

板带钢表面质量检测系统

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