钢板自动探伤设备的探伤图像处理方法-飞泰检测仪器

飞泰通过对大量的钢板表面图像进行分析，总结出图像在噪声分布和背景灰度分布两方面对缺陷准确度的影响。

首先，噪声的出现是不可避免的，其原因主要是：

1，钢铁生产的现场环境比较复杂，由于生产线的高速运行，钢板表面发生一定程度的抖动；

2，生产现场的空气中会出现粉尘和烟雾等因素干扰；

3，由于钢板表面材质不光滑，引起光线在一定程度上发生不规则的漫反射。

这些原因直接导致图像质量下降，影响缺陷检测的准确度。

因而对图像进行缺陷检测时，必须先选择合适的滤波方法，进行去噪预处理，为图像分割打好基础。常用的滤波方法是通过使用像素点的邻域值运算得到像素点的处理结果，如邻域加权滤波，中值滤波器等。

其次，表面图像除了存在噪声的干扰以外，其背景和缺陷的灰度分布呈现一定的特点。在钢板生产的现场环境中，由于生产流水线高速运行，钢板表面不可避免地会发生震动，加上光照在钢板表面分布不均匀，以及钢板表面不光滑引起光线发生漫反射，这些因素致使获取的钢板币表面图像难以反映真实灰度信息，呈现中间偏亮，四周偏暗的成相效果，因此我们做好现场光照处理。

飞泰钢板超声自动探伤设备

飞泰钢板自动探伤设备通过超声波的反射和衰减机理可以检测钢板内部非连续性缺陷（如分层、非金属杂质、孔洞、剥落、海绵体区域等缺陷）。可以根据企业需求进行定制生产，免费上门服务、免费提供探伤检测解决方案、免费设计产品等。