荧光磁粉探伤自动化图像处理

荧光磁粉探伤由于具有灵敏度高、缺陷易于识别等优点，已经成为对钢结构材料表面及其近表面伤痕进行检测的最有效的技术之一。但现行的磁粉探伤过程中，缺陷识别的主要形式仍然是人工直接观察，然后识别零件缺陷的有无，其技术不足主要表现为：劳动强度大，测试速度慢，人工因素带来的漏检严重及健康危害。这些不足严重影响了残次零件的检测效率和生产现场的高效现代化管理。针对这些问题，我们研发磁粉探伤自动化设备，可以更好的推动无损探伤行业的发展。

磁粉探伤磁痕图像分析

由于图像采集环境、工件加工精度及形状、磁悬液自身特性等客观因素的影响，通过工业用高分辨率电荷耦合器件摄像机采集得到的实时磁痕图像包含了大量的信息，我们需要将这些图像信息进行分析处理。

通过图像的分析可以得出下列结论：

(1)图像信息可以分为目标与背景两部分。目标部分指的是磁粉发光的绿色区域，剩余区域为背景部分。

(2)图像信息中目标与背景明显的特征区别在于颜色差异，可以将此作为提取目标区域时分割图像的判据。

进一步对目标信息进行分析可知，目标信息主要以磁悬液在紫外光照射下发出的绿色光为主，但是磁悬液是流体，除伤痕处吸附一定量磁粉外，由于工件表面粗糙凹凸以及工件形状特征等因素也会导致磁粉多少不等的附着与残留，致使目标区域除存在伤痕信号外，同时存在大量伪信号。通过表2中对伤痕特征的分析可得到一个结论:图像信息中目标区域由真伪信号构成，两者的主要特征区别在于圆形度(直线度)，面积(覆盖像素数量)等指标上的差异，可以以此作为缺陷识别的判据。